天若OCR这个软件早已无需多讲了，其懶人版需要钱，其开源系统版必须自身去各种互联网技术生产商申请办理key才可以应用，因而有民俗巨头根据其开源系统版制做了当地版，不用连接网络，也不用申请办理key，纯当地计算。

软件表明

为了更好地便捷以内里面有的电脑运行运作失败，或是配备较为低识别较为占有資源。可以远程连接网址开展识别
软件运行的情况下与此同时打开了一个Web服务。端口号为1111。浏览http://ip:1111
可以打开网页，上传照片可以识别

也打开变换插口的API：http://ip:1111/ocr?path=UrlEncode（当地图片地址）
如：http://ip:1111/ocr?path=G:\1.jpg 在其中G:\1.jpg 必须UrlEncode 编号 具体浏览为：http://ip:1111/ocr?path=G%3a%5c1.jpg
回到結果为Json串：
{ “image”: base64的图片, “elapse”: 识别時间,”rec_res”: [ { “words”: “识别內容”}]}

文档表明

文档目录：
天若OCR文字识别_ncnn.7z 尺寸：9.1M 理论上xp 也可以运作，可是我没自然环境没试过
天若OCR文字识别_onnx.7z 尺寸：15.7M
VC_redist.x86.exe 尺寸：15.7M VC的运行库
我觉得ncnn识别大文件的过程中沒有onnx识别速度更快。与此同时占有成本也多一点。但是一切正常截屏识别差别并不大，终究全是轻量的3d模型库。

注：
1、程序流程启用chineseocr_lite装包的程序流程情况下360或是别的消毒软件很有可能会开展阻拦提醒，发生***该地区未发觉文字***，应当全是全是被阻拦了海关放行就可以。
2、软件应用.Net4.0撰写，请保证系统软件有.Net4.0的软件环境
3、假如识别的过程中提醒缺乏DLL。应该是电脑没有安裝C++运行库VC_redist.x86.exe。运行库早已也放进了蓝奏云网盘里。
4、二维码传送篇幅限定为430个，太多了转化成会出难题的。
5、有关识别率的难题，轻量的实体模型识别速度更快，准确度是有点儿难题。服务器端的实体模型较为大，有100多M。识别慢、效果非常的好。

本人不建议应用服务器端实体模型，又大又慢。 应用天若OCR文字识别_ncnn.7z 和天若OCR文字识别_onnx.7z 就可以了。没必要为了更好地提升一点点准确度而去应用服务端
服务器端实体模型也早已上传入蓝奏云网盘，因为蓝奏云网盘100M限定，把实体模型分离了。操作方法：
免费下载OCR-SERVER.7z、srec.7z2个文档，解压后把srec.onnx裁切到models文件夹里就可以。
最后软件文件目录
Data
–screenshot.wav
–config.ini
models
–scls.onnx
–sdet.onnx
–skeys.txt
–srec.onnx
天若OCR文字识别.exe